Author: N8N

link…
Yazılım dünyasının kalbi, Python programlama dilinin yükselişiyle daha hızlı atmaya devam ediyor. Bu dinamik ortamda, önde gelen teknoloji şirketlerinden RtCamp, genç yeteneklere ve kariyerine yön vermek isteyen profesyonellere eşsiz bir kapı aralıyor. Şirket, 6 aylık yoğun bir Python Mühendisi Eğitimi programı sunarak, başarılı mezunlarına 2025 yılı için tam zamanlı iş fırsatları vaat ediyor. Bu, teknoloji kariyerine güçlü bir başlangıç yapmak isteyenler için kaçırılmayacak bir fırsat olarak öne çıkıyor.

RtCamp’ın düzenlediği bu kapsamlı eğitim programı, katılımcıları sadece teorik bilgiyle donatmakla kalmıyor, aynı zamanda onları gerçek dünya projeleriyle buluşturarak pratik deneyim kazanmalarını sağlıyor. Programın temel amacı, katılımcıları sıfırdan alıp, sektörün ihtiyaç duyduğu yetkinliklere sahip donanımlı Python mühendisleri olarak yetiştirmek. Eğitim süresince, Python’ın temellerinden ileri seviye konulara, web çerçevelerinden (Django, Flask gibi) veritabanı entegrasyonlarına, API geliştirmeden test ve dağıtım süreçlerine kadar geniş bir müfredat işlenecek. Katılımcılar, alanında uzman eğitmenler eşliğinde, modern yazılım geliştirme metodolojilerini ve en iyi uygulamaları öğrenme şansı bulacaklar.

Günümüz teknoloji pazarında Python, yapay zeka, makine öğrenimi, web geliştirme, veri analizi ve otomasyon gibi pek çok alanda kilit bir rol oynamaktadır. Bu da Python bilmenin, bir yazılımcının kariyerine önemli bir ivme kazandırdığı anlamına geliyor. RtCamp’ın bu eğitimi, piyasadaki bu yoğun talebi karşılamaya yönelik olarak tasarlanmıştır ve katılımcıların mezuniyet sonrası iş bulma potansiyellerini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Programın en cazip yönlerinden biri de, başarılı mezunlara 2025 yılı itibarıyla RtCamp bünyesinde tam zamanlı istihdam imkanı sunmasıdır. Bu, katılımcıların sadece bir eğitim almakla kalmayıp, aynı zamanda sektörün önde gelen bir firmasında kalıcı bir kariyer inşa etme fırsatına sahip olacakları anlamına geliyor. Bu türden bir garanti, eğitim programının kalitesine ve şirketin gelecekteki büyüme hedeflerine olan güvenini de açıkça ortaya koymaktadır.

Başvuru süreci oldukça basittir ve ilgili adayların hızla harekete geçmeleri önem taşımaktadır. Kontenjanlar sınırlı olabileceği için, yazılım sektöründe Python ile parlak bir kariyer hedefleyen herkesin, belirtilen başvuru linki üzerinden detayları incelemesi ve başvurularını tamamlaması gerekmektedir. Bu program, hem yeni mezunlar hem de kariyerini yazılıma yönlendirmek isteyen deneyimli profesyoneller için eşsiz bir başlangıç noktası sunmaktadır. RtCamp, bu programla geleceğin Python mühendislerini yetiştirmeye ve teknoloji ekosistemine katkıda bulunmaya devam ediyor. Bu altın fırsatı kaçırmamak için hemen başvurun ve 2025’te hayallerinizdeki kariyere ilk adımı atın.

link…
Dijital dünyada otomasyon, verimliliğin ve rekabetçiliğin anahtarı haline gelmiştir. Özellikle yapay zeka (AI) destekli süreçlerle birleştiğinde, iş akışlarını otomatikleştirme yeteneği şirketlere ve bireylere büyük avantajlar sunar. Bu bağlamda, açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon platformu olan n8n, kullanıcılarına çeşitli uygulamaları ve hizmetleri birbirine bağlama, karmaşık görevleri basitleştirme ve tekrarlayan işlemleri otomatikleştirme imkanı sunar. Ancak her yazılımda olduğu gibi n8n’in de güncel tutulması, hem güvenlik hem de en yeni özelliklerden faydalanma açısından kritik öneme sahiptir. Hostinger VPS (Sanal Özel Sunucu) kullanıcıları için n8n’i güncelleme süreci, doğru adımlar izlendiğinde oldukça hızlı ve kolay olabilir.

Yazılım güncellemeleri genellikle yeni özellikler, performans iyileştirmeleri ve en önemlisi güvenlik yamaları içerir. n8n gibi sürekli gelişen bir platformda güncel kalmak, kullanıcıların yeni entegrasyon düğümlerine, iyileştirilmiş kullanıcı arayüzü özelliklerine ve daha istikrarlı bir çalışma ortamına erişmesini sağlar. Özellikle yapay zeka entegrasyonlarının hızla arttığı günümüz dünyasında, n8n’in en son versiyonunu kullanmak, daha gelişmiş AI modelleriyle uyumluluk ve daha sorunsuz veri akışı anlamına gelir. Güvenlik açıkları, eski yazılım versiyonlarında sıkça rastlanan bir durumdur ve güncel olmayan bir n8n kurulumu, otomasyon süreçlerinizin ve bağladığınız hassas verilerin risk altında kalmasına neden olabilir. Bu nedenle, düzenli güncellemeler, dijital güvenliğinizi sağlamanın ve iş akışlarınızın kesintisizliğini temin etmenin temel bir parçasıdır.

Bir VPS ortamında yazılım güncellemek, genellikle SSH (Secure Shell) erişimi ve belirli komutların yürütülmesini gerektiren teknik bir süreçtir. Ancak, Hostinger gibi kullanıcı dostu bir VPS sağlayıcısı ve n8n gibi iyi belgelenmiş bir platformun birleşimi, bu süreci oldukça yönetilebilir kılar. Video içeriğinde de vurgulandığı gibi, bu işlem dakikalar içinde tamamlanabilir. Kullanıcılar, sunucularına bağlanarak birkaç basit komutla n8n kurulumlarını en son sürüme taşıyabilirler. Bu, özellikle teknik bilgi düzeyi yüksek olmayan veya zamanı kısıtlı olan kullanıcılar için büyük bir avantajdır. Güncelleme işlemi genellikle n8n’in durdurulmasını, yeni sürümün indirilip kurulmasını ve ardından n8n servisinin tekrar başlatılmasını içerir. Bu adımlar, videoda adım adım gösterilerek hata yapma riskini minimuma indirecek şekilde açıklanmıştır.

n8n, modern iş akışlarının vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Finansal analizlerden pazarlama otomasyonuna, müşteri hizmetlerinden veri entegrasyonuna kadar geniş bir yelpazede kullanılabilir. Yapay zeka entegrasyonları sayesinde, n8n artık sadece veri taşıyan bir araç olmaktan çıkıp, veri analizi, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi daha akıllı süreçleri de otomatikleştirebilir. Güncel bir n8n sürümü, bu AI yeteneklerinden tam olarak faydalanmanızı sağlar. Yeni çıkan AI araçları ve API’leri, n8n’in güncel sürümünde daha hızlı ve sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. Bu sayede, işletmeler daha akıllı kararlar alabilir, operasyonel maliyetlerini düşürebilir ve müşterilerine daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilirler.

n8n’i Hostinger VPS üzerinde güncel tutmak, otomasyon ve yapay zeka odaklı çalışmalarınızın geleceği için kritik bir adımdır. Bu, sadece en yeni özelliklere erişmekle kalmaz, aynı zamanda sisteminizin güvenliğini ve performansını da garanti altına alır. Paylaşılan video rehberi, bu teknik süreci anlaşılır ve uygulanabilir adımlara bölerek, herkesin Hostinger VPS üzerinde n8n’i kolayca güncellemesini sağlamayı amaçlamaktadır. Otomasyon ve yapay zekanın sunduğu tüm fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmak için, bu güncellemeleri ertelememeniz tavsiye edilir. Daha fazla bilgi ve adım adım uygulama için aşağıdaki videoyu izleyebilirsiniz.

link…
Teknolojinin hızla geliştiği günümüz dünyasında kodlama, bireylere yeni kapılar açan ve problem çözme yeteneklerini geliştiren temel bir beceri haline gelmiştir. Bu bağlamda, Python programlama dili sade yapısı ve geniş kullanım alanlarıyla kodlamaya başlamak isteyenler için ideal bir tercih olarak öne çıkıyor. YouTube’da yayınlanan “Python Coding Day 1 | Beginner Friendly | Reverse a string” başlıklı yeni video, bu yolculuğa çıkmak isteyenlere ilk adımlarını atma fırsatı sunuyor. Video, başlangıç seviyesindeki kullanıcıları hedefleyerek, temel bir kodlama problemini adım adım çözme deneyimi yaşatıyor ve modern öğrenme yaklaşımlarını bir araya getiriyor.

Video, “Bir stringi tersine çevirme” gibi klasik ancak öğretici bir kodlama meydan okumasını ele alıyor. Bu tür problemler, programlama mantığını kavramak, değişkenler, döngüler veya dilin sunduğu hazır fonksiyonlar gibi temel yapıları öğrenmek için mükemmel bir zemin oluşturur. Bir karakter dizisini tersine çevirmek, sadece bir kodlama egzersizi olmanın ötesinde, algoritmik düşünme becerilerini geliştiren ve daha karmaşık veri manipülasyonlarına giden yolu açan bir temel taşıdır. Video, bu problemi Python dilinin güçlü ve esnek yapısını kullanarak nasıl çözebileceğimizi detaylıca açıklıyor.

Bu eğitim serisinin en dikkat çekici yanlarından biri ise, yapay zeka destekli araçların öğrenme sürecine entegrasyonu. Video açıklamasına göre, içerik oluşturucu bu süreçte sadece Python’ı değil, aynı zamanda ChatGPT’yi de aktif olarak kullanıyor. ChatGPT gibi büyük dil modelleri, kod yazma, hata ayıklama, kod parçacıklarını anlama ve hatta farklı çözüm yaklaşımları keşfetme konusunda muazzam bir yardımcı olabilir. Özellikle kodlamaya yeni başlayanlar için karşılaşılan hataları anlamak veya tıkandıkları noktada farklı bir perspektif kazanmak adına ChatGPT gibi araçlar paha biçilmez bir kaynak sunuyor. Bu yaklaşım, modern yazılım geliştirme pratiklerinin bir yansıması olup, geleceğin programcılarının yapay zeka ile iş birliği içinde çalışacağı gerçeğini vurguluyor.

“Python Coding Day 1” serisinin ilk bölümü olması, videonun uzun soluklu bir eğitim serisinin başlangıcı olduğunu işaret ediyor. Bu durum, izleyicilere sadece tek bir problemi çözmekle kalmayıp, düzenli pratikle Python becerilerini sürekli olarak geliştirme motivasyonu veriyor. “Benimle pratik yapın” çağrısı, pasif bir izleyici yerine aktif katılımcı bir öğrenme deneyimini teşvik ediyor. Adım adım çözümler, kodun her satırının neden yazıldığını anlamaya yardımcı olarak, ezberden ziyade kavramsal öğrenmeyi destekliyor.

Sonuç olarak, “Python Coding Day 1 | Beginner Friendly | Reverse a string” başlıklı YouTube videosu, Python’a ilgi duyan ancak nereden başlayacağını bilemeyen herkes için mükemmel bir başlangıç noktası sunuyor. Hem klasik bir kodlama problemini modern bir araç olan ChatGPT’nin yardımıyla çözme fırsatı sunması hem de uygulamalı, adım adım bir öğrenme deneyimi vaat etmesiyle dikkat çekiyor. Bu video, dijital çağda gerekli olan kodlama becerilerini edinme yolunda atılacak ilk adımlardan biri olabilir ve gelecekteki “Kodlama Günleri” için heyecan verici bir zemin hazırlıyor. Kodlama dünyasına merak salan herkesin bu fırsatı değerlendirmesi, hem temel programlama mantığını anlamalarına hem de yapay zeka destekli geliştirme pratikleriyle tanışmalarına olanak tanıyacaktır.

link…
Güneydoğu Asya’nın sık ormanlarında yaşanan, insanlık ve hayvan sevgisinin sınırlarını zorlayan akıl almaz bir olay, tüm dünyayı hayran bıraktı. Adı açıklanmayan genç bir kadın, devasa bir pitonun sarmalında ölüm kalım mücadelesi veren bir atı kurtarmak için hayatını hiçe sayarak vahşi doğanın kalbine daldı. Bu dramatik ve duygu yüklü kurtarma operasyonu, hem kadının eşsiz cesaretini hem de doğanın acımasız yüzünü bir kez daha gözler önüne serdi.

Olay, yerel halk tarafından rutin olarak kullanılan bir orman patikasında meydana geldi. Sabah saatlerinde atını aramak için yola çıkan kadın, çalıların arasından gelen boğuk sesleri takip ettiğinde, karşısında tüyler ürpertici bir manzarayla karşılaştı. Yaklaşık beş metre uzunluğunda olduğu tahmin edilen devasa bir piton, talihsiz bir atı tüm gücüyle sarmış, nefesini kesmeye çalışıyordu. At, çaresizlik içinde debeleniyor, ancak pitonun ölümcül sarmalından kurtulmak için yeterli gücü bulamıyordu. Hayvanın gözlerindeki korku ve acı, kadının kalbine işledi.

Bu manzarayı gören kadının aklından ilk geçen şey, atı kurtarmaktı. Tehlikenin büyüklüğüne rağmen tereddüt etmedi. Yardım çağırmak için zaman yoktu ve her saniye atın aleyhine işliyordu. Yanında bulunan bir sopa veya kesici alet olmaksızın, tamamen çıplak elleriyle bu devasa yılanla yüzleşmeye karar verdi. Kadın, pitonun dikkatini dağıtmak ve at üzerindeki baskısını hafifletmek amacıyla yılanın kuyruğuna saldırdı. Pitonun şaşkınlığını fırsat bilerek, can havliyle atın boynunu sıkan sarmalı çözmeye çalıştı.

Dakikalar süren bu ölüm kalım mücadelesi, kadının sarsılmaz kararlılığını gözler önüne serdi. Piton, avını bırakmak istemiyor, kadına doğru agresif hamleler yapıyordu. Ancak kadın, atın özgürlüğünü kendi hayatından daha çok önemsediğini her hareketiyle gösterdi. Güçlü yılanın kaslı bedenini itekleyerek, atın etrafındaki sarmalları tek tek gevşetmeye başladı. At da kadının mücadelesine karşılık verir gibi, tüm gücüyle direnmeye devam ediyordu. Uzun ve yorucu bir uğraşın sonunda, kadın nihayet pitonun at üzerindeki baskısını tamamen kaldırmayı başardı. Yılan, avının elinden kaçırılmasına öfkelenerek yavaşça uzaklaştı ve ormanın derinliklerinde gözden kayboldu.

Kurtarma operasyonunun ardından hem kadın hem de at büyük bir şok ve yorgunluk içindeydi. At, vücudundaki piton sarmalının izleriyle ve derin bir nefes almanın rahatlığıyla yere yığıldı. Kadın ise aldığı küçük sıyrık ve yaralara rağmen, kurtardığı canın sevinciyle doluydu. Bu inanılmaz kurtarma hikayesi, cep telefonu kamerasıyla kaydedilen görüntülerle kısa sürede tüm dünyada yayıldı ve sosyal medyada viral oldu. İzleyiciler, kadının cesaretine ve hayvan sevgisine hayran kaldı.

Bu olay, insan ve vahşi doğa arasındaki ilişkinin karmaşıklığını bir kez daha vurguladı. Bir yandan doğanın acımasız döngüsü, diğer yandan insan ruhunun sınırsız merhameti ve cesareti. Kadının bu kahramanca eylemi, sadece bir atın hayatını kurtarmakla kalmadı, aynı zamanda tüm dünyaya umut, merhamet ve kararlılık dersi verdi. Bu olay, hayvanlara yapılan her türlü eziyet ve tehlike karşısında sessiz kalınmaması gerektiğini hatırlatan güçlü bir mesaj oldu. Bu cesur kadının hikayesi, uzun süre akıllarda kalacak ve ilham kaynağı olmaya devam edecektir.

link…
Programlama dünyasında algoritmik düşünme ve problem çözme becerileri, geliştiriciler için hayati öneme sahiptir. LeetCode gibi platformlar, bu becerileri geliştirmek adına günlük meydan okumalar sunar. Bu bağlamda, ‘166. Fraction to Recurring Decimal’ problemi, sayı teorisi ve algoritma tasarımının ilginç bir kesişim noktasını temsil ediyor. Bugün, bu zorlu ancak ödüllendirici problemi Python dilinde nasıl ele alabileceğimizi, LeetCode günlük meydan okumaları serisinin bir parçası olarak detaylıca inceleyeceğiz.

**LeetCode 166: Kesirden Devirli Ondalığa Dönüşüm Nedir?**
LeetCode 166, verilen bir pay (numerator) ve payda (denominator) ikilisini alarak, bu kesrin ondalık gösterimini bir dize (string) olarak döndürmeyi ister. İşin püf noktası, sonucun devirli bir ondalık sayı olması durumunda, devreden kısmı parantez içine almaktır. Örneğin, 1/3 kesri “0.(3)” olarak, 1/2 kesri “0.5” olarak temsil edilmelidir. Ayrıca, tam sayı kısımları, işaretler ve sıfır gibi kenar durumlar da doğru bir şekilde ele alınmalıdır. Bu problem, basit bölme işlemi gibi görünse de, devirli ondalık sayıların tespiti için özel bir algoritmik yaklaşım gerektirir.

**Algoritmik Yaklaşım: Uzun Bölme ve Kalan Takibi**
Bu problemin çözümü, temel olarak ilkokulda öğrendiğimiz uzun bölme (long division) işlemine dayanır. Ancak, devirli kısmı yakalamak için ek bir mekanizma gereklidir. Ana fikir şudur:

1. **İşaret Yönetimi:** Sonucun işaretini belirlemek için pay ve paydanın işaretleri kontrol edilir. Her ikisi de negatifse veya her ikisi de pozitifse sonuç pozitif, aksi halde negatiftir. Ardından, işlemler için mutlak değerler kullanılır. Bu, kodun karmaşıklığını azaltırken, işaretlerin doğru bir şekilde atanmasını sağlar.

2. **Tam Kısım:** Payın paydaya bölümünden elde edilen tam kısım bulunur. Bu, ondalık noktasından önceki sayıdır. Örneğin, 4/2 = 2, 7/3 = 2 gibi.

3. **Ondalık Kısım ve Kalanlar:** Geriye kalan kısmı (pay % payda) bir sonraki adıma taşırız. Bu kalan, 10 ile çarpılır ve tekrar paydaya bölünür. Bu işlem, kalan sıfır olana (yani bölme tamamlana) veya bir kalanın daha önce görüldüğünü tespit edene kadar devam eder. Her adımda elde edilen basamak ondalık kısma eklenir.

4. **Devirli Kısım Tespiti:** Devirli kısmı tespit etmek için bir harita (Python’da `dict` veya `hash map`) kullanılır. Bu harita, her kalan değeriyle birlikte o kalanın ondalık kısmın hangi basamağında ortaya çıktığını saklar. Eğer bir bölme işlemi sırasında daha önce görülen bir kalan tekrar ortaya çıkarsa, devirli kısım tespit edilmiş demektir. Devirli kısım, tekrar eden kalanın ilk göründüğü yerden başlar ve mevcut basamağa kadar devam eder. Bu kısım parantez içine alınır. Bu yöntem, sonsuz döngüye girmeden devirli sayıları doğru bir şekilde yakalamamızı sağlar.

**Python ile Uygulama**
Python, bu tür matematiksel ve dize manipülasyonu içeren problemler için oldukça uygun bir dildir. Büyük sayıları doğrudan desteklemesi ve dize işlemlerinin kolaylığı sayesinde, algoritmanın implementasyonu nispeten temiz ve anlaşılır olabilir. Bu tür problemlerde dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, sıfıra bölme gibi hataları önlemek ve paydanın sıfır olmadığı durumlarda doğru işlemleri yapmaktır. Videoda, bu adımların Python koduyla nasıl hayata geçirildiğini detaylı bir şekilde görebilirsiniz. Özellikle kalanları ve onların indekslerini saklamak için bir sözlük kullanma tekniği, problemin çözümünün anahtarıdır ve zaman karmaşıklığını optimize eder.

**Neden Önemli?**
“Fraction to Recurring Decimal” sadece bir LeetCode problemi olmanın ötesinde, bilgisayar bilimleri mülakatlarında sıkça karşılaşılan bir algoritma sınıfına aittir. Bu problem, adayların uzun bölme gibi temel aritmetik işlemleri algoritma seviyesinde düşünebilme, döngüleri ve tekrar eden durumları tespit etme becerilerini test eder. Ayrıca, hash map gibi veri yapılarının doğru bağlamda nasıl kullanılacağını anlama konusunda pratik bir örnek sunar. Bu, özellikle veri bilimi ve yazılım mühendisliği alanlarındaki pozisyonlar için kritik bir beceridir.

**Kanal Desteği ve Kaynaklar**
Bu tür eğitici içerikler, geliştiricilerin sürekli öğrenme yolculuğunda paha biçilmez bir rol oynar. Videonun yaratıcısı, bu değerli bilgiyi ücretsiz olarak sunarken, “Buy me a boba” (Bana bir boba ısmarla) linki aracılığıyla kanalını destekleme fırsatı sunuyor. Bu tür destekler, daha fazla yüksek kaliteli içeriğin üretilmesine ve topluluğun gelişimine katkıda bulunur. Kapsamlı bir Python çözümü ve adım adım açıklama için videoyu izlemek, bu algoritmayı tam olarak anlamanın ve kendi kodunuzu yazmanın en iyi yoludur.

**Sonuç**
LeetCode 166, sadece bir kesri ondalığa çevirmekten çok daha fazlasıdır. Bu, bir programcının algoritmik düşünme, kenar durum yönetimi ve veri yapısı kullanımı becerilerini test eden kapsamlı bir problemdir. Python’ın esnekliği ile birleştiğinde, bu problemden elde edilecek öğrenimler, her geliştiricinin araç kutusuna değerli katkılar sağlayacaktır. Bu zorluğun üstesinden gelmek ve bir sonraki programlama mülakatınızda fark yaratmak için videoyu izlemeyi ve pratik yapmayı unutmayın!

link…
Gelişen düşük kod (low-code) ve kodsuz (no-code) otomasyon dünyasında, popüler açık kaynaklı iş akışı otomasyon platformu n8n’den çığır açan bir güncelleme geldi. “❌ ADEUS SUPABASE! N8N Com Banco de Dados Nativo! Atualização!” başlığıyla duyurulan bu gelişme, n8n kullanıcıları arasında büyük yankı uyandırdı ve platformun gelecekteki yol haritası hakkında önemli ipuçları veriyor. Bu yeni özellik, n8n’in harici veritabanı çözümlerine olan bağımlılığını önemli ölçüde azaltarak, özellikle Supabase gibi platformlarla entegrasyonu tercih eden geliştiriciler ve otomasyon meraklıları için yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor.

n8n’in yerel bir veritabanı (native database) ile gelmesi, kullanıcıların artık iş akışları için gerekli verileri doğrudan platform içinde saklayabileceği anlamına geliyor. Geleneksel olarak, n8n gibi otomasyon araçları, veri depolama ve yönetimi için genellikle PostgreSQL, MySQL veya Supabase gibi harici veritabanı servislerine ihtiyaç duyuyordu. Bu durum, özellikle daha küçük projeler veya hızlı prototiplemeler için ek kurulum ve yönetim yükü getiriyordu. Yerel veritabanı entegrasyonu ile bu karmaşıklık ortadan kalkıyor, kullanıcılar otomasyonlarını daha hızlı ve bağımsız bir şekilde devreye alabiliyor.

Bu güncellemenin en belirgin avantajlarından biri, kurulum ve dağıtım süreçlerinin basitleşmesidir. Harici bir veritabanı sunucusu kurma, yapılandırma ve yönetme ihtiyacı ortadan kalktığında, n8n projeleri daha az bileşenle çalışır hale geliyor. Bu da, özellikle başlangıç seviyesindeki kullanıcılar veya minimal altyapı ile çalışan ekipler için büyük bir kolaylık sağlıyor. Ayrıca, yerel veri depolama, özellikle hassas verilerin yerel olarak tutulması gereken durumlarda veya internet bağlantısının kısıtlı olduğu ortamlarda veri güvenliği ve erişilebilirliği açısından kritik faydalar sunabilir. Maliyet açısından bakıldığında da, harici veritabanı servislerinin işletme giderlerinden tasarruf etme potansiyeli ortaya çıkıyor.

Peki, bu “Supabase’e elveda” anlamına mı geliyor? Tamamen değil. Supabase gibi güçlü platformlar, sundukları kapsamlı backend servisleri (kimlik doğrulama, depolama, gerçek zamanlı abonelikler vb.) ile hala birçok proje için vazgeçilmez olmaya devam edecektir. Ancak n8n’in yerel veritabanı, belirli use-case’ler için Supabase veya benzeri çözümlere olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir. Örneğin, basit durum bilgisi saklama, geçici verileri depolama veya iş akışı geçmişlerini tutma gibi görevler için n8n’in kendi iç veritabanı yeterli olacaktır. Bu, birçok senaryoda maliyetleri düşürebilir ve bağımsızlık sağlayabilir.

Bu gelişme, n8n’in düşük kod, kodsuz ve yapay zeka (AI) alanındaki konumunu da güçlendiriyor. Yapay zeka ajanları ve daha karmaşık otomasyonlar geliştikçe, verilerin yerel olarak hızlı bir şekilde erişilebilir olması, ajanların karar alma süreçlerini ve öğrenme yeteneklerini doğrudan besleyebilir. Veri silolarının ortadan kalkması, iş akışlarının daha akıcı ve entegre çalışmasını sağlar. Bu sayede, kullanıcılar yapay zeka tabanlı otomasyonları daha kolay geliştirebilir ve yönetebilir hale geleceklerdir.

n8n topluluğu, bu tür yeniliklerin arkasındaki itici güç olmaya devam ediyor. Duyuruda da belirtildiği gibi, “Nossa comunidade também é grátis e para todos,” yani topluluk herkes için ücretsiz ve erişilebilir durumda. Bu tür açık kaynaklı projelerin başarısı, aktif bir kullanıcı tabanı ve geliştirici ekibinin sürekli katkılarıyla doğrudan ilişkilidir. Yeni özelliklerin duyurulması ve topluluk geri bildirimleriyle sürekli iyileştirilmesi, n8n’in sektördeki rekabetçi konumunu sürdürmesine yardımcı oluyor.

Sonuç olarak, n8n’in yerel veritabanı entegrasyonu, otomasyon dünyasında önemli bir kilometre taşıdır. Kullanıcılara daha fazla esneklik, bağımsızlık ve kolaylık sunarken, düşük kod ve yapay zeka tabanlı çözümlerin yaygınlaşmasına da katkıda bulunuyor. Supabase’e tamamen veda edilmese de, n8n’in bu radikal adımı, belirli senaryolar için harici veritabanı bağımlılığını sona erdirerek, otomasyon geliştirmeyi daha erişilebilir ve verimli hale getirecek gibi görünüyor. Gelecekte n8n’in bu yeni özellikle nasıl evrileceğini ve hangi yeni kullanım senaryolarını mümkün kılacağını merakla bekliyoruz.

link…
Hindistan’ın Uttar Pradesh eyaletine bağlı Muzaffarnagar şehri, geçtiğimiz günlerde adeta bir korku filmi sahnesine dönüştü. Şehrin kalabalık ticaret bölgelerinden birinde bulunan bir dükkandan, tam 20 metre uzunluğunda devasa bir piton yılanının çıkmasıyla birlikte hem dükkan sahipleri hem de çevredekiler büyük bir dehşete kapıldı. Bu beklenmedik olay, bölge sakinlerinin ve yetkililerin nefes kesen bir kurtarma operasyonuna imza atmasına neden oldu.

Olay, yerel saatle öğleden sonra civarlarında, dükkan sahiplerinin işyerlerinin arka bölümünden gelen tuhaf sesleri duymasıyla başladı. Merakla sesin kaynağını araştırmaya giden dükkan çalışanları, karşılaştıkları manzara karşısında donup kaldı: devasa bir piton yılanı, eşyaların arasına kıvrılmış bir şekilde duruyordu. Yılanın korkutucu büyüklüğü ve aniden ortaya çıkışı, kısa sürede büyük bir panik dalgasına yol açtı. Çığlıklar ve yardım çağrıları üzerine hızla olay yerine akın eden kalabalık, yılanın yarattığı korkuyu gözler önüne serdi. Durumun ciddiyeti üzerine hemen orman ve yaban hayatı koruma ekiplerine haber verildi.

Kısa sürede olay yerine ulaşan tecrübeli kurtarma ekibi, 20 metrelik bir pitonla karşı karşıya olduklarını anladıklarında operasyonun ne kadar zorlu olacağını fark etti. Pitonlar, özellikle bu boyutlardaki bireyler, inanılmaz derecede güçlüdür ve kendilerini tehdit altında hissettiklerinde ölümcül olabilecek sıkma gücüne sahiptirler. Ekip, yılanı dükkandan güvenli bir şekilde çıkarmak için dikkatli bir plan yaparken, çevredekilerin meraklı bakışları altında gergin anlar yaşandı.

Kurtarma operasyonu, yılanın saklandığı yerden çıkarılmasıyla başladı. Pitonun tüm gücüyle direnmesi ve agresif tavırları, görevlilerin işini zorlaştırdı. Operasyonun en kritik anı, bir kurtarma görevlisinin elinin yılanın vücudu tarafından aniden sıkılmasıyla yaşandı. Görevli, dev yılanın çelik gibi kaslarının arasında sıkışan eliyle acı içinde kıvranırken, diğer ekip üyeleri hızla duruma müdahale etti. Bu tehlikeli anlar, kurtarma ekibinin profesyonelliği ve koordinasyonu sayesinde kısa sürede atlatıldı. Zorlu bir mücadelenin ardından, görevlinin eli yılanın cenderesinden kurtarıldı ve şans eseri ciddi bir yara almadığı anlaşıldı.

Başarılı bir operasyonun sonunda, dev piton özel bir ağ ve ekipman yardımıyla güvenli bir şekilde yakalandı. Yılanın, daha sonra doğal yaşam alanına geri bırakılmak üzere Muzaffarnagar Orman Departmanı yetkililerine teslim edildiği belirtildi. Yetkililer, bu tür büyük yılanların habitat kaybı ve yiyecek arayışı gibi nedenlerle bazen yerleşim yerlerine yaklaştığını, ancak insanlara saldırmalarının genellikle kendilerini tehdit altında hissettiklerinde olduğunu vurguladı.

Muzaffarnagar’da yaşanan bu olay, insan ve yaban hayatı arasındaki ilişkinin karmaşıklığını ve şehirleşmenin doğal yaşam alanları üzerindeki etkilerini bir kez daha gözler önüne serdi. Korku dolu anlara rağmen, kurtarma ekibinin cesur ve özverili çalışması sayesinde hem yılan hem de insanlar için olayın mutlu sonla bitmesi, bölge sakinlerine rahat bir nefes aldırdı.

link…
Günümüz yazılım dünyasında versiyon kontrolü ve güncellemeler, projelerin sağlıklı ilerlemesi için kritik öneme sahiptir. Uygulama güncellemelerinden kütüphane bağımlılıklarına kadar pek çok alanda karşımıza çıkan versiyon numaralarını doğru bir şekilde karşılaştırmak, beklenmedik hataların önüne geçmek ve sistemlerin kararlılığını sağlamak açısından hayati bir beceridir. Bu bağlamda, popüler algoritmik problem platformu LeetCode’un 165 numaralı “Compare Version Numbers” problemi, bu önemli konuyu ele alan ve yazılım mühendislerinin problem çözme yeteneklerini sınayan klasik bir örnektir. Pablo Olle’nin YouTube kanalında yayınladığı yeni video, bu zorluğun Python ile nasıl üstesinden gelinebileceğine dair kapsamlı bir rehber sunuyor.

**Problem Nedir? “Compare Version Numbers”**

“Compare Version Numbers” problemi, temelde iki farklı versiyon numarasının (örneğin “1.0.1” ve “1.1”) karşılaştırılmasını ve hangi versiyonun daha yeni veya ikisinin eşit olduğunu belirlemeyi amaçlar. Bu karşılaştırma sırasında dikkat edilmesi gereken birkaç önemli kural vardır:

1. **Segment Bazında Karşılaştırma:** Versiyon numaraları noktalarla ayrılmış segmentlerden oluşur (örneğin “1”, “0”, “1”). Karşılaştırma soldan sağa doğru, her bir segmentin sayısal değeri üzerinden yapılır.
2. **Önde Gelen Sıfırların Göz Ardı Edilmesi:** “01” ile “1” veya “0.0.1” ile “0.1” gibi durumlarda, segmentlerin başındaki sıfırlar anlamsızdır ve karşılaştırmada dikkate alınmaz. Yani “01” ve “1” eşit kabul edilir.
3. **Farklı Uzunluktaki Versiyonlar:** Bir versiyon numarası diğerinden daha kısa olabilir (örneğin “1.0” ve “1.0.0”). Bu durumda, daha kısa olan versiyonun eksik segmentleri sıfır olarak kabul edilir. Yani “1.0” ve “1.0.0” eşit versiyonlardır; çünkü “1.0” aslında “1.0.0” olarak düşünülebilir. “1.0.1” ve “1.0” karşılaştırıldığında ise “1.0.1” daha büyüktür.

**Python ile Etkili Çözüm Yaklaşımı**

Python, güçlü metin işleme yetenekleri ve basit sözdizimi sayesinde bu tür problemleri çözmek için ideal bir dildir. Video, problemi çözmek için genellikle aşağıdaki adımları içeren bir yaklaşımı benimser:

1. **Versiyon Numaralarını Ayırma:** Her iki versiyon numarası da (`.`) karakteri kullanılarak segmentlere ayrılır. Python’daki `split(‘.’)` metodu bu işi kolayca yapar.
2. **Sayısal Değerlere Dönüştürme:** Ayrılan her bir segment string formatında olacağından, sayısal karşılaştırma yapabilmek için `int()` fonksiyonu ile tam sayılara dönüştürülürler.
3. **Karşılaştırma Döngüsü:** İki versiyonun segmentleri, en uzun olanın segment sayısı kadar veya her iki versiyonun ortak segment sayısı kadar bir döngü içinde karşılaştırılır. Döngünün her adımında ilgili segmentler alınır. Eğer bir versiyonun segmenti kalmadıysa, o segmentin değeri 0 (sıfır) olarak kabul edilir.
4. **Sonuç Belirleme:**
* Eğer `version1`’in mevcut segmenti `version2`’nin mevcut segmentinden büyükse, `version1` daha büyüktür (sonuç: 1).
* Eğer `version1`’in mevcut segmenti `version2`’nin mevcut segmentinden küçükse, `version2` daha büyüktür (sonuç: -1).
* Döngü bittiğinde ve henüz bir fark bulunamadıysa, versiyonlar eşittir (sonuç: 0).

Bu algoritmik yaklaşım, verimli ve okunaklı bir Python koduyla kolayca uygulanabilir. Özellikle mülakatlarda bu tür senaryolarla sıkça karşılaşılır ve Python’ın sunduğu basitlik, çözümün hızlıca hayata geçirilmesini sağlar.

**Pablo Olle’nin Rehberliği ve Kaynaklar**

Pablo Olle’nin detaylı video anlatımı, bu problemin inceliklerini ve Python’daki en iyi uygulama yöntemlerini adım adım gösteriyor. Algoritmanın mantığını kavramak ve kendi çözümlerinizi geliştirmek için videoyu izlemek oldukça faydalıdır. Ayrıca Olle’nin LinkedIn profili (https://www.linkedin.com/in/pabloolle/) profesyonel ağınızı genişletmek, Discord sunucusu (https://discord.gg/d3AxpBe9eD) ise benzer ilgi alanlarına sahip diğer geliştiricilerle etkileşim kurmak ve soru sormak için harika fırsatlar sunuyor.

Bu LeetCode problemi, sadece kod yazma becerilerini değil, aynı zamanda detay odaklı düşünme, köşe durumları yönetme ve temiz, anlaşılır kod üretme yeteneklerini de geliştirmek için mükemmel bir fırsattır. Yazılım geliştirme yolculuğunuzda algoritmalar ve veri yapıları konusundaki bilginizi pekiştirmek istiyorsanız, “Compare Version Numbers” gibi problemlere eğilmek size önemli avantajlar sağlayacaktır. Videoyu izleyerek bu konuda daha derinlemesine bilgi edinebilir ve kendi çözümünüzü test edebilirsiniz.

link…
Modern yazılım dünyasının vazgeçilmez dillerinden biri olan Python, basit sözdizimi ve güçlü kütüphane desteğiyle hem yeni başlayanların hem de deneyimli profesyonellerin gözdesi olmaya devam ediyor. Dünya genelinde en çok kullanılan programlama dillerinden biri olarak zirvedeki yerini koruyan Python, temel programlama mantığından yapay zeka (AI) uygulamalarına kadar geniş bir yelpazede çözümler sunuyor. Bu kapsamda, Python öğrenim yolculuğunu desteklemek amacıyla hazırlanan ‘Programlama Python – Lista 2 Egzersiz Çözümleri’ serisinin ikinci bölümü yayınlandı ve programlama meraklılarının dikkatini çekti.

Eğitimciler ve sektör uzmanları, programlama öğreniminde teorik bilginin yanı sıra pratik uygulamanın kritik önemini her fırsatta vurgulamaktadır. Bu yeni video serisi de tam olarak bu ihtiyaca cevap veriyor. ‘Solução da Lista 2 de Exercícios Sobre Programação Python – Parte 2/5’ başlıklı bu bölüm, Python’ın temel prensiplerini pekiştirmeye yönelik tasarlanmış zorlayıcı egzersizlerin adım adım çözümlerini sunuyor. Değişkenler, veri tipleri, operatörler, koşullu ifadeler ve döngüler gibi temel yapı taşlarına odaklanan bu çözümler, öğrencilerin karşılaştıkları sorunları anlama ve çözme yeteneklerini geliştirmeleri için değerli bir kaynak teşkil ediyor. Egzersiz çözümleri, kodlama pratiği yaparken ortaya çıkan yaygın hataları ve bunların nasıl giderileceğini de göstererek, hata ayıklama becerilerinin gelişmesine büyük katkı sağlıyor.

Python’ın ‘Básico a Aplicações de IA’ (Temelden Yapay Zeka Uygulamalarına) uzanan bu geniş skalası, dilin ne denli çok yönlü olduğunun en büyük kanıtıdır. Temel düzeyde basit otomasyon betikleri yazmakla başlayan bu yolculuk, veri analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlarda karmaşık yapay zeka modelleri geliştirmeye kadar uzanır. Video serisi, izleyicilere bu temel bilgilerin, ileri düzey uygulamaların kapılarını nasıl araladığını göstererek, Python’ın sadece basit görevler için değil, geleceğin teknolojilerini şekillendiren yapay zeka çözümleri için de neden vazgeçilmez olduğunu net bir şekilde ortaya koyuyor. NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch gibi kütüphaneler aracılığıyla yapay zeka projelerinin nasıl hayata geçirileceğinin temelleri, sağlam bir Python bilgisiyle atılıyor.

Python’ın dünya genelindeki yaygın kullanımı, dilin sadece teknik özelliklerinden değil, aynı zamanda geniş topluluk desteği, zengin dokümantasyon ve sürekli gelişen ekosisteminden de kaynaklanmaktadır. Bu durum, Python ile öğrenim ve kariyer fırsatlarının sonsuzluğunu gözler önüne seriyor. Yazılım geliştiricileri, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve birçok farklı disiplinden profesyonel, Python’ı günlük iş akışlarına entegre ederek verimliliklerini artırıyor ve yenilikçi çözümler üretiyorlar. Bu eğitim serisi, katılımcıları bu küresel topluluğun bir parçası olmaya ve Python’ın sunduğu fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmaya davet ediyor.

Programlama öğrenim yolculuğunuzda pratik becerilerinizi geliştirmek ve Python’ın temelden yapay zekaya uzanan gücünü keşfetmek için ‘Solução da Lista 2 de Exercícios Sobre Programação Python – Parte 2/5’ videosunu izlemeyi unutmayın. Bu serinin devam eden bölümleriyle Python bilginizi derinleştirmeye devam edebilirsiniz.

link…
Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında, işletmeler ve bireyler için etkili iletişim ve veri yönetimi hayati önem taşımaktadır. Anlık mesajlaşma platformlarının yükselişiyle birlikte, yapay zeka destekli sohbet robotları (chatbotlar) kullanıcılarla etkileşim kurmanın ve süreçleri otomatize etmenin vazgeçilmez bir aracı haline geldi. Son zamanlarda yayınlanan bir rehber videosu, bu alanda çığır açacak bir entegrasyonu ortaya koyuyor: LINE platformu için n8n, Google’ın Gemini yapay zekası (RAG teknolojisi ile) ve Google Sheets kullanarak profesyonel bir AI chatbot oluşturmak.

Bu yenilikçi yaklaşım, yalnızca temel soruları yanıtlayan basit chatbotların ötesine geçerek, işletmelerin ve geliştiricilerin verileri akıllıca analiz edebilen, dinamik ve bağlamsal yanıtlar üretebilen güçlü araçlar inşa etmelerine olanak tanıyor. Video, bu kompleks sistemin nasıl adım adım kurulacağını göstererek, ileri düzey otomasyon ve yapay zeka yeteneklerini herkesin erişimine açıyor.

**n8n: İş Akışı Otomasyonunun Kalbi**

Sistemin temelini oluşturan n8n, açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon aracıdır. Kod yazma ihtiyacını minimuma indirerek farklı uygulamaları ve hizmetleri birbirine bağlamayı sağlar. Bu platform, LINE gibi mesajlaşma uygulamalarından Google Sheets gibi veri depolama araçlarına kadar geniş bir yelpazede entegrasyon imkanları sunar. n8n sayesinde, chatbot’un kullanıcıdan gelen sorguları alması, bunları işlemek üzere Gemini’ye yönlendirmesi ve ardından Google Sheets’ten veri çekerek yanıtı kullanıcıya geri göndermesi gibi tüm süreçler otomatikleştirilir.

**Gemini (RAG): Yapay Zekanın Akıllı Beyni**

Google’ın gelişmiş yapay zeka modeli Gemini, chatbot’a akıl ve anlama yeteneği kazandırır. Özellikle ‘Retrieval Augmented Generation’ (RAG) teknolojisinin entegrasyonu, bu sistemin en çarpıcı özelliklerinden biridir. RAG, yapay zeka modelinin yanıt oluştururken sadece kendi eğitildiği verilerle yetinmeyip, harici bir bilgi tabanından (bu durumda Google Sheets) ilgili bilgileri çekmesini ve bu bilgileri kullanarak daha doğru, güncel ve bağlamsal olarak uygun yanıtlar üretmesini sağlar. Bu sayede chatbot, işletmeye özel veriler hakkında soruları hassasiyetle yanıtlayabilir, trend analizleri yapabilir veya belirli verilere dayanarak öneriler sunabilir.

**Google Sheets: Veri Depolama ve Analizin Gücü**

Sistemin üçüncü ve belki de en kritik bileşeni Google Sheets’tir. Geleneksel chatbotlar genellikle sabit, önceden tanımlanmış yanıtlarla sınırlıdır. Ancak bu yeni yaklaşım, chatbot’un canlı ve güncel verilere doğrudan erişimini sağlayarak bu kısıtlamayı ortadan kaldırıyor. Google Sheets’e bağlanan AI chatbot, satış raporlarını sorgulayabilir, envanter durumunu kontrol edebilir, müşteri geri bildirimlerini analiz edebilir veya finansal tablolar hakkında bilgi verebilir. Kullanıcılar, doğal dille sordukları sorularla karmaşık verilere erişebilir ve anında analiz sonuçları alabilirler.

**İşletmeler İçin Profesyonel Çözümler**

Bu entegrasyon, işletmelere müşteri hizmetlerinden iç operasyonlara kadar birçok alanda devrim niteliğinde avantajlar sunuyor:

* **Geliştirilmiş Müşteri Hizmetleri**: Müşteriler ürün stok durumu, sipariş takibi veya teknik destek gibi konularda anında ve doğru bilgi alabilirler.
* **Verimli İç Operasyonlar**: Çalışanlar, satış verileri, performans metrikleri veya HR bilgileri gibi iç verilere hızlıca erişerek kararlarını daha bilinçli alabilirler.
* **Akıllı Veri Analizi**: Karmaşık raporlar oluşturmak yerine, yöneticiler ve analistler chatbot’a doğal dil soruları sorarak anlık öngörüler elde edebilirler.
* **Otomatik Raporlama**: Chatbot, belirli zaman aralıklarında otomatik olarak özet raporlar oluşturup ilgili kişilere gönderebilir.

Video, bu güçlü araçların nasıl bir araya getirileceğini adım adım göstererek, hem teknik bilgiye sahip geliştiricilerin hem de iş süreçlerini otomatikleştirmek isteyenlerin bu profesyonel AI chatbotu kendi sistemlerine entegre etmelerini kolaylaştırıyor. LINE platformunda yapay zeka ve otomasyonu birleştirme potansiyeli, dijital etkileşimde yeni bir dönemi başlatıyor.

Video Kimliği: PvsuxwmQywc