link…
Programlama dünyasının önde gelen platformlarından LeetCode, yazılımcıların problem çözme ve algoritma bilgilerini geliştirmeleri için her gün yeni bir meydan okuma sunuyor. Bu günlük mücadeleler, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için sürekli öğrenme ve pratik yapma fırsatı yaratıyor. Son dönemin dikkat çeken günlük sorularından biri de 1518 numaralı ‘Water Bottles’ (Su Şişeleri) problemi oldu. Bu problem, basit görünen ancak dikkatli bir mantık yürütme gerektiren yapısıyla katılımcıları düşündürmeye sevk ediyor.
‘Su Şişeleri’ problemi, temel bir simülasyon ve matematiksel mantık üzerine kurulu. Problemin özünde, belirli sayıda tam su şişesiyle başlanıyor. Her tam şişe içildiğinde, boş bir şişeye dönüşüyor. Verilen bir kurala göre, belirli sayıda boş şişe bir araya getirildiğinde, karşılığında yeni bir tam şişe alınabiliyor. Amaç, bu takas mekanizmasını kullanarak toplamda kaç şişe su içilebileceğini bulmak. Örneğin, 9 tam şişeyle başlayıp her 3 boş şişeye karşılık 1 tam şişe alabildiğimizi varsayalım. Önce 9 şişe içeriz, elimizde 9 boş şişe olur. Bu 9 boş şişeden 3 yeni tam şişe alırız (9/3 = 3). Bu 3 yeni şişeyi de içeriz, elimizde toplamda 12 boş şişe olur. Bu 3 boş şişeden bir tane daha tam şişe alırız. Bu son şişeyi de içeriz. Toplamda 9 + 3 + 1 = 13 şişe içmiş oluruz. Elimizde kalan 1 boş şişe, takas için yeterli olmadığından işlem sona erer.
Bu tür problemler, genellikle ‘greedy’ (açgözlü) yaklaşımlarla veya basit bir döngü içerisinde sistemin durumunu simüle ederek çözülür. Geliştiriciden, mevcut tam şişeleri tüketirken boş şişeleri biriktirmesi, yeterli boş şişe olduğunda takas işlemini gerçekleştirmesi ve bu süreci yeni tam şişe elde edemeyene kadar devam ettirmesi beklenir. Problem, temel programlama yapıları olan döngüler, koşullu ifadeler ve basit aritmetik işlemlerin etkili kullanımını gerektirir.
YouTube’daki “Support the channel! Buy me a boba” adıyla yayınlanan video, LeetCode 1518 “Water Bottles” problemine Python dilinde detaylı bir çözüm sunuyor. Video, problemin anlaşılması, çözüm stratejisinin belirlenmesi ve Python koduyla adım adım uygulanması konularında izleyicilere rehberlik ediyor. Python’ın sunduğu kod okunaklılığı ve hızlı geliştirme yetenekleri, bu tür algoritmik problemlerin çözümünü daha erişilebilir kılıyor. Videoyu izleyenler, hem problemi anlama hem de Python ile temiz ve verimli bir çözüm yazma konusunda değerli bilgiler edinebilirler.
LeetCode’un günlük meydan okumaları, düzenli pratik yaparak algoritmik düşünme becerilerini geliştirmek isteyen herkes için paha biçilmez bir kaynaktır. ‘Water Bottles’ gibi problemler,看似简单却蕴含 derin bir mantık barındırır ve geliştiricilere farklı senaryoları düşünme ve çözüm üretme yeteneği kazandırır. Bu video, bu tür bir problemi kendi başınıza çözmek için ihtiyaç duyduğunuz içgörüyü ve pratik uygulamayı sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda kanala destek olma çağrısıyla topluluk ruhunu da pekiştiriyor. Kodlama yeteneklerinizi bir üst seviyeye taşımak ve günlük LeetCode mücadelesinde başarılı olmak için bu tür kaynakları değerlendirmek büyük önem taşıyor.